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交通運輸部批復(fù)同濟大學(xué)、百度等交通強國建設(shè)試點方案

2022/8/30 11:12:15
日前,交通運輸部正式批復(fù)了《同濟大學(xué)關(guān)于報送〈交通強國建設(shè)同濟大學(xué)試點實施方案〉(報批稿)的函》、《關(guān)于上報〈交通強國建設(shè)百度試點實施方案〉的請示》等交通強國建設(shè)試點工作意見,圍繞加快建設(shè)交通強國的重點領(lǐng)域、優(yōu)勢領(lǐng)域、急需領(lǐng)域、關(guān)鍵環(huán)節(jié),要求試點實施單位科學(xué)有序推進試點任務(wù)實施。以下梳理了交通強國建設(shè)同濟大學(xué)試點任務(wù)要點和交通強國建設(shè)百度試點任務(wù)要點。

交通強國建設(shè)同濟大學(xué)試點任務(wù)要點

一、交通基礎(chǔ)設(shè)施韌性提升關(guān)鍵技術(shù)
(一)試點單位。
同濟大學(xué)。
(二)試點指導(dǎo)單位。
交通運輸部安全與質(zhì)量監(jiān)督司牽頭,科技司、公路局配合。
(三)試點內(nèi)容。
研究交通基礎(chǔ)設(shè)施韌性與交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運行耦合演化機理,揭示工程韌性演化機理和自然災(zāi)害下韌性變異與演化進程,搭建綜合交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)協(xié)同運行仿真系統(tǒng)。研究交通基礎(chǔ)設(shè)施韌性評估與提升方法,建立評價指標(biāo)體系和模型。研究自然災(zāi)害與突發(fā)事故下交通系統(tǒng)運行狀態(tài)評估與系統(tǒng)恢復(fù)決策技術(shù)。研發(fā)交通基礎(chǔ)設(shè)施韌性評估與風(fēng)險防控仿真系統(tǒng)與應(yīng)用示范??偨Y(jié)形成交通基礎(chǔ)設(shè)施韌性設(shè)計理論與方法。
(四)預(yù)期成果。
通過1~2年時間,建立交通基礎(chǔ)設(shè)施韌性評估基礎(chǔ)理論與技術(shù),形成路網(wǎng)級和工程級基礎(chǔ)設(shè)施韌性提升方法。
通過3~5年時間,形成交通系統(tǒng)功能損失與交通遲滯精準(zhǔn)評估技術(shù)和災(zāi)變情況下基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)恢復(fù)決策技術(shù),完成交通基礎(chǔ)設(shè)施韌性評估與風(fēng)險防控仿真系統(tǒng)研發(fā),在長三角地區(qū)高速公路網(wǎng)中得到大規(guī)模推廣。提出交通基礎(chǔ)設(shè)施韌性設(shè)計理論與方法。
二、綜合交通低碳化發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)
(一)試點單位。
同濟大學(xué)。
(二)試點指導(dǎo)單位。
交通運輸部科技司牽頭,公路局、綜合規(guī)劃司配合。
(三)試點內(nèi)容。
研究交通基礎(chǔ)設(shè)施全生命周期經(jīng)濟成本與環(huán)境影響綜合評價技術(shù),提出交通基礎(chǔ)設(shè)施綜合效益評價方法,開發(fā)碳排放計算和綜合效益評價自動化軟件或平臺。研究碳積分(碳交易)制度下的出行行為精準(zhǔn)激勵技術(shù)。構(gòu)建政府—企業(yè)—居民協(xié)同共治的道路交通碳交易機制。研究碳排放約束下的柔性共享客運組織技術(shù)、面向交通與能源兩網(wǎng)融合的電動汽車基礎(chǔ)設(shè)施布局和系統(tǒng)管理技術(shù)、交通能源替代技術(shù)及社會經(jīng)濟評價、低碳導(dǎo)向的智能網(wǎng)聯(lián)混合車流運行控制關(guān)鍵技術(shù)、碳約束的貨運結(jié)構(gòu)及組織運行優(yōu)化技術(shù)、綜合交通碳排放及驅(qū)動力動態(tài)監(jiān)測與反饋調(diào)控技術(shù)、綠色節(jié)能運輸裝備推廣應(yīng)用技術(shù)與政策等。
(四)預(yù)期成果。
通過1~2年時間,綜合交通低碳化發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)取得有效進展。在綜合交通運輸系統(tǒng)碳排放監(jiān)測、低碳交通運行控制技術(shù)、低碳交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面形成初步成果。完成虛擬仿真集成平臺升級及開發(fā)測試,在部分地區(qū)完成小范圍實踐應(yīng)用。
通過3~5年時間,綜合交通低碳化發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)取得顯著進展,在系統(tǒng)碳排放監(jiān)測、低碳交通運行控制技術(shù)、低碳交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、綜合交通碳排放監(jiān)控及綜合調(diào)控措施方面形成系統(tǒng)研究成果。建成具備應(yīng)用條件的綜合交通運輸體系協(xié)同規(guī)劃與政策仿真集成平臺,形成一批具備推廣應(yīng)用價值的典型案例。
三、道路交通系統(tǒng)本質(zhì)安全保障關(guān)鍵技術(shù)
(一)試點單位。
同濟大學(xué)。
(二)試點指導(dǎo)單位。
交通運輸部安全與質(zhì)量監(jiān)督司、公路局牽頭,科技司、運輸服務(wù)司配合。
(三)試點內(nèi)容。
研發(fā)“廣域毫米波雷達+激光雷達+車內(nèi)外視頻檢測”結(jié)合的全要素運行監(jiān)控裝置,研發(fā)具有自主產(chǎn)權(quán)的高頻率雷達芯片。研究交通參與者行為,構(gòu)建道路運行視覺環(huán)境與駕駛行為譜系模型,研究考慮人因隨機性及系統(tǒng)容錯能力的人-車-路-管理道路交通系統(tǒng)設(shè)計及運行安全評價方法。研發(fā)駕駛行為引導(dǎo)及干預(yù)技術(shù)與裝備、面向容錯目標(biāo)的道路交通運行安全風(fēng)險控制技術(shù)與裝備等。
(四)預(yù)期成果。
通過1~2年時間,解析“人—車—路—管理”多要素安全影響下的交通系統(tǒng)風(fēng)險演化機理,形成本質(zhì)安全的理論體系;形成“設(shè)計—管理”全尺度、“人—車—路—管理”全要素、“實時—全工況—全場景”全周期的交通安全評價定量解析方法;編寫安全評價與管控規(guī)范草案,形成一定規(guī)模的應(yīng)用;建設(shè)示范工程,實現(xiàn)示范工程運行安全水平顯著高于現(xiàn)有道路的安全水平。
通過3~5年時間,全面構(gòu)建交通安全理論體系;形成面向本質(zhì)安全的道路交通安全評價與管控規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)體系;依托示范工程,推進智慧感知、風(fēng)險管控與阻斷等方面專利成果的轉(zhuǎn)化。
四、一體化出行服務(wù)與治理關(guān)鍵技術(shù)
(一)試點單位。
同濟大學(xué)。
(二)試點指導(dǎo)單位。
交通運輸部運輸服務(wù)司牽頭,科技司配合。
(三)試點內(nèi)容。
研究一體化出行服務(wù)平臺架構(gòu)設(shè)計,基于城市出行多源數(shù)據(jù)融合,形成大數(shù)據(jù)管理平臺。開展一體化出行關(guān)鍵技術(shù)研發(fā),建立一站式出行全方式鏈提取與服務(wù)定制。研發(fā)云—網(wǎng)—邊—端智能聯(lián)動的全資源運營優(yōu)化技術(shù),形成集一站式出行服務(wù)、智能運營調(diào)度、智能停車服務(wù)以及全時監(jiān)管調(diào)控等功能。研發(fā)智慧出行與服務(wù)綜合平臺和應(yīng)用裝置,建成城市智慧出行綜合服務(wù)系統(tǒng)。研發(fā)一體化出行服務(wù)與治理典型場景應(yīng)用。
(四)預(yù)期成果。
通過1~2年時間,完成平臺頂層設(shè)計研究規(guī)劃制定,關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和推進方案;制定項目實施方案,完成功能架構(gòu)和原型設(shè)計;智能出行平臺的初步開發(fā),與系統(tǒng)原型同步驗證協(xié)調(diào);出行產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)研發(fā)。
通過3~5年時間,完成智能出行平臺的深入開發(fā),并配合進行仿真系統(tǒng)初步運行;完成出行產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)的研發(fā),并進入實際操作。完成數(shù)據(jù)智能分析工具模塊集成數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺,出行平臺正式運行在注冊公司之上,并開展示范運營服務(wù)。
五、綜合交通樞紐建設(shè)及智慧運營關(guān)鍵技術(shù)
(一)試點單位。
同濟大學(xué)。
(二)試點指導(dǎo)單位。
交通運輸部科技司牽頭,綜合規(guī)劃司、運輸服務(wù)司以及國家鐵路局、中國民用航空局相關(guān)司局配合。
(三)試點內(nèi)容。
研究綜合交通樞紐協(xié)同優(yōu)化與站城融合規(guī)劃理論方法、樞紐智能基礎(chǔ)設(shè)施建造與智慧運維技術(shù)、基于信息物理系統(tǒng)的樞紐智慧運行控制與服務(wù)技術(shù)等,提出國際客貨轉(zhuǎn)運樞紐智慧服務(wù)新模式。
(四)預(yù)期成果。
通過1~2年時間,建立交通規(guī)劃為先導(dǎo)、與城市國土空間規(guī)劃相結(jié)合的樞紐規(guī)劃與站城融合理論與方法;構(gòu)建多層級樞紐運輸服務(wù)協(xié)同優(yōu)化理論和方法;提出適應(yīng)無人駕駛、電動化、網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展的新一代智慧樞紐信息物理架構(gòu);提出國際轉(zhuǎn)運樞紐服務(wù)新模式。
通過3~5年時間,依托示范工程形成支撐站城融合發(fā)展的規(guī)劃設(shè)計技術(shù)體系及運營服務(wù)模式,開發(fā)面向廣泛感知、深度融合的綜合大型樞紐彈性信息物理原型系統(tǒng),開展基于設(shè)施裝備全息感知的樞紐韌性評估方法和提升技術(shù)測試,研發(fā)樞紐多制式系統(tǒng)運行時振動和噪聲控制技術(shù),制定或修編智慧型多式聯(lián)運樞紐規(guī)劃建設(shè)、運營管理、信息服務(wù)等標(biāo)準(zhǔn)。
六、高速磁浮交通裝備集成驗證和綜合評估平臺建設(shè)
七、智能車路協(xié)同系統(tǒng)創(chuàng)新人才培養(yǎng)
(一)試點單位。
同濟大學(xué)。
(二)試點指導(dǎo)單位。
交通運輸部科技司牽頭,公路局、政策研究室、人事教育司配合。
(三)試點內(nèi)容。
深化交通與汽車、電信、軟件等相關(guān)學(xué)科專業(yè)的交叉融合,組織創(chuàng)新團隊,承擔(dān)重大科研任務(wù),加強車路協(xié)同復(fù)合型人才培養(yǎng)。實施本研一體化貫通培養(yǎng)。強化依托龍頭企業(yè)、面向重大工程、校企協(xié)同的融技術(shù)攻關(guān)與創(chuàng)新實踐為一體的智能車路協(xié)同系統(tǒng)人才培養(yǎng)。與國際頂尖大學(xué)和科研院所聯(lián)合培養(yǎng),參與全球重大科研合作,圍繞關(guān)鍵性技術(shù)難題開展聯(lián)合攻關(guān)。推進智能車路協(xié)同系統(tǒng)智庫建設(shè)。
(四)預(yù)期成果。
通過1~2年時間,構(gòu)建智能車路協(xié)同系統(tǒng)新工科人才培養(yǎng)體系,推進學(xué)科交叉、本研一體化貫通及國際合作。形成校企融合的合作模式,實現(xiàn)技術(shù)、資源、人員的融合。
通過3~5年時間,培養(yǎng)3—5名具有國際影響力的技術(shù)領(lǐng)軍人才;建設(shè)6—8支智能車路協(xié)同系統(tǒng)的智庫和創(chuàng)新團隊,形成全球引領(lǐng)的智能車路協(xié)同系統(tǒng)人才培養(yǎng)品牌模式。

交通強國建設(shè)百度試點任務(wù)要點

一、“服務(wù)無處不在”的高精地圖構(gòu)建
(一)試點單位。
北京百度網(wǎng)訊科技有限公司、中國第一汽車集團有限公司、廈門金龍聯(lián)合汽車工業(yè)有限公司、威馬汽車科技集團有限公司、廣州市黃埔區(qū)人民政府。
(二)試點指導(dǎo)單位。
交通運輸部科技司牽頭,公路局、運輸服務(wù)司配合。
(三)試點內(nèi)容。
構(gòu)建高精度低成本電子地圖基礎(chǔ)平臺體系,研發(fā)支撐室內(nèi)、車道等高精度導(dǎo)航需要的地圖全自動采集技術(shù)。構(gòu)建一站式綠色智能出行服務(wù)體系。研究制定智能物流解決方案,提供精準(zhǔn)可溯的冷鏈及?;穼I(yè)物流導(dǎo)航服務(wù)。支撐打造交通運輸治理一張圖,助力交通運輸治理數(shù)字化、智能化。研發(fā)文旅精細化地圖產(chǎn)品,助力鄉(xiāng)村振興。
(四)預(yù)期成果。
通過1~2年時間,高精度地圖全自動采集技術(shù)取得積極進展,實現(xiàn)95%以上的人工智能采集,厘米級高精度地圖服務(wù)準(zhǔn)確率達到95%以上。形成一套面向城市全場景智能化停車解決方案。實現(xiàn)重點城市騎行綠道導(dǎo)航功能。建設(shè)企業(yè)級的智能物流決策大腦,冷鏈物流全過程的數(shù)字化監(jiān)管、高效化響應(yīng)、智能化決策能力有效提升。
通過3~5年時間,實現(xiàn)向高速公路以及城市道路典型區(qū)域提供厘米級高精度地圖服務(wù)的能力。一體化出行服務(wù)平臺在10個左右城市落地應(yīng)用。為不少于5家大型?;分圃旎蛭锪鬟\輸企業(yè)提供行駛路線決策、高效調(diào)度、安全監(jiān)控等服務(wù)。形成包含實時動態(tài)監(jiān)測內(nèi)容的交通運輸治理一張圖。促進“交通+旅游”一體化服務(wù)體驗提升。
二、安全可控的智能汽車技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用
(一)試點單位。
北京百度網(wǎng)訊科技有限公司、中國第一汽車集團有限公司、廈門金龍聯(lián)合汽車工業(yè)有限公司、威馬汽車科技集團有限公司。
(二)試點指導(dǎo)單位。
交通運輸部科技司牽頭,運輸服務(wù)司、安全與質(zhì)量監(jiān)督管理司配合。
(三)試點內(nèi)容。
推進車輛周邊環(huán)境關(guān)鍵要素感知、交通預(yù)測及路徑智能規(guī)劃、車輛安全控制等自動駕駛核心技術(shù)深入研發(fā)。搭建“全鏈條、全場景、全閉環(huán)”自動駕駛測試及評價體系。開發(fā)智慧車載應(yīng)用,提升跨設(shè)備跨場景移動智能出行體驗。積極參與自動駕駛相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定。推進多品種自動駕駛車型示范應(yīng)用,開展多應(yīng)用場景測試評價。
(四)預(yù)期成果。
通過1~2年時間,在自動駕駛核心關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)方面取得突破。形成由生態(tài)基座、人工智能基座、數(shù)據(jù)基座等支撐的智慧車載終端。形成一套基礎(chǔ)測試場景庫,初步搭建測試評價體系。完成乘用車、園區(qū)車和貨車等典型應(yīng)用場景模型構(gòu)建。自動駕駛車輛在實際道路測試?yán)锍檀蠓嵘H鎲幼詣玉{駛車輛應(yīng)用場景,試點自動駕駛技術(shù)測試評價。
通過3~5年時間,形成一套完善的測試評價辦法和制度,實驗室、半封閉區(qū)、城市開放道路等不同環(huán)境試驗測試評價體系進一步健全。實現(xiàn)數(shù)百款車機車型與百度智能車載終端的搭載適配,形成成熟、安全、高效信息服務(wù)的智慧車載解決方案。牽頭或參與制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)10項以上。
三、全息感知的智能道路技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用
(一)試點單位。
北京百度網(wǎng)訊科技有限公司、北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)管委會、廣州市黃埔區(qū)人民政府。
(二)試點指導(dǎo)單位。
交通運輸部科技司、公路局牽頭,綜合規(guī)劃司配合。
(三)試點內(nèi)容。
研發(fā)交通元素全量全息感知關(guān)鍵技術(shù)。推進新一代無線通信網(wǎng)絡(luò)融合應(yīng)用。打造車路協(xié)同智慧路網(wǎng)云控平臺,推進多項智能交通生態(tài)應(yīng)用。研發(fā)不利天氣狀況下高速準(zhǔn)全天候通行技術(shù)。開展智慧道路標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系研究,積極參與相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定。
(四)預(yù)期成果。
通過1~2年時間,車—路—云一體化的全息感知數(shù)據(jù)底座示范建設(shè)高速公路不少于5條。融合新一代無線通信網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)高速公路實時態(tài)勢感知、擁堵狀態(tài)預(yù)測、應(yīng)急事件檢測等服務(wù)應(yīng)用。智慧路網(wǎng)云控平臺實地部署取得積極進展。
通過3~5年時間,道路感知智能化水平明顯提升,服務(wù)高速公路關(guān)鍵節(jié)點通行效率提高20%。智慧路網(wǎng)云控平臺部分城市或高速路段落地實施。高速準(zhǔn)全天候通行技術(shù)取得新突破。
四、“計算無限可能”的實時云平臺研發(fā)
(一)試點單位。
北京百度網(wǎng)訊科技有限公司。
(二)試點指導(dǎo)單位。
交通運輸部科技司牽頭,運輸服務(wù)司、綜合規(guī)劃司配合。
(三)試點內(nèi)容。
提升基于大數(shù)據(jù)搜索引擎的海量在線計算能力,推進數(shù)據(jù)中心從“云+端”集中式架構(gòu)向“云+邊+端”分布式架構(gòu)演變。提供面向海量用戶的安全可靠云服務(wù),實時映射車輛當(dāng)前數(shù)據(jù),豐富調(diào)度管理、指標(biāo)統(tǒng)計、場景分析等功能。打造交通運輸“數(shù)據(jù)大腦”,研發(fā)基于大數(shù)據(jù)的綜合交通運輸人工智能模型,升級企業(yè)綜合交通出行大數(shù)據(jù)開放云平臺。
(四)預(yù)期成果。
通過1~2年時間,完成智能交通云平臺基本框架建設(shè),實現(xiàn)PB(Peta Byte)級別數(shù)據(jù)高實時性的批量處理,有效滿足大數(shù)據(jù)分析挖掘需求,百度阿波羅平臺(Apollo)開放200個訪問場景、300GB(Giga Byte)數(shù)據(jù)資源。在交通運輸領(lǐng)域數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)分級分類等方面形成研究成果。
通過3~5年時間,完成智能交通云平臺優(yōu)化升級,大數(shù)據(jù)實時處理能力顯著增強。自動駕駛開放平臺、開放應(yīng)用場景更加豐富,建成更安全、更高效、更準(zhǔn)確的智能交通數(shù)據(jù)體系。
五、智能交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展
(一)試點單位。
北京百度網(wǎng)訊科技有限公司、交通運輸部規(guī)劃研究院、北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)管委會、廣州市黃埔區(qū)人民政府、東南大學(xué)、中國第一汽車集團有限公司、廈門金龍聯(lián)合汽車工業(yè)有限公司、威馬汽車科技集團有限公司。
(二)試點指導(dǎo)單位。
交通運輸部科技司、人事教育司牽頭,綜合規(guī)劃司、國際合作司配合。
(三)試點內(nèi)容。
推動構(gòu)建智能交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟“朋友圈”,深入推進智能交通協(xié)同育人模式。加強自動駕駛科普宣傳工作,建立開放包容、協(xié)同合作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)模式。打造人工智能地圖開放平臺“輻射圈”,賦能生態(tài)合作伙伴,合力推出多項創(chuàng)新型主題分析及應(yīng)用服務(wù)。
(四)預(yù)期成果。
通過1~2年時間,力爭打造1~2個企業(yè)智能交通實驗室,在智能駕駛領(lǐng)域創(chuàng)新人才培養(yǎng)方面取得新進展。人工智能地圖開放平臺面向全球開發(fā)者輸出多項應(yīng)用服務(wù)。
通過3~5年時間,自動駕駛領(lǐng)域教材、課件、教學(xué)視頻、實訓(xùn)平臺等教學(xué)資源不斷豐富并得到廣泛應(yīng)用,人才聯(lián)合培養(yǎng)模式逐漸成熟。形成大中小企業(yè)協(xié)同、上下游協(xié)作聯(lián)動的產(chǎn)業(yè)鏈互動機制。